Au-delà de l’intelligence artificielle, le chatbot ChatGPT doit ses talents d’orateur à l’humain

Depuis le 30 novembre, agent de chat en ligne ou chatbot, les internautes sont émerveillés par son écriture, sa compréhension des langages humains ou informatiques, ses réponses surprenantes et parfois dérangeantes à ses plus grosses erreurs. On y trouve de nombreuses chansons, des jeux de questions-réponses, des discussions et même des interviews de ChatGPT, le projet de la société américaine OpenAI, spécialisée dans l’intelligence artificielle (IA). “Le chat a joué au poker avec le robot, mais le chat a triché en utilisant ses griffes pour marquer les cartes”par exemple, relâcher l’appareil lorsqu’un mot drôle est demandé.

“En tant qu’utilisateur, je suis surpris, mais en tant que scientifiques, nous devons regarder, car nous n’avons pas encore d’informations sur ce chatbot. Les résultats doivent être évalués par des mesures et des tests développés par la communauté scientifique”a déclaré Chloé Clavel, professeur à Télécom Paris, qui a mis en garde à ce sujet « Trop de confiance dans les apparences peut réduire la vigilance à la vérité de ce qui est fait ».

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“Nous constatons toujours des changements. ChatGPT, bien que généraliste, est plus adapté à des tâches spécifiques que les systèmes conçus à cet effet”estime Benoît Sagot, de l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, qui “Le mieux, c’est de voir ce qu’il peut faire du coup”.

Bonne combinaison

Quels sont les secrets de cette IA ? “Tout d’abord, il n’y a pas de nouvelle méthode créée pour ChatGPT. Mais il combine les anciennes méthodes avec beaucoup de données”Chloé Clavel y croit, pour elle une chose est sûre : « Le rôle le plus important de l’homme dans le développement. »

Donc, relever la barre sur ChatGPT creuse dans la partie humaine de cette fusée en plusieurs parties. La première partie est la grammaire, ou l’art d’ingénierie pour écrire correctement une langue. Cette phase, pour OpenAI, remontait à 2020, date de sortie de GPT-3, le plus gros programme créé à l’époque avec quelque 175 milliards de paramètres. Apparemment, pour corriger un viseur de fusil mal aligné, un expert doit trouver la combinaison parfaite en activant 175 milliards de boutons. Ici, le but est de trouver le meilleur mot pour compléter la phrase. Par exemple, il existe plus de 570 gigaoctets de données provenant du Web. Ces paramètres sont fixés selon l’architecture proposée par Google en 2017, appelée “Transformer”, pour mieux prendre en compte le contexte et améliorer la traduction.

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